Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
Представлены численные методы решений обыкновенных дифференциальных уравнений, краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений параболического типа. Показано решение уравнений эллиптического типа.
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный...
Aplication
Тема
андрейпротодьяконов
информатика
искусственный интеллект
методы оптимизации
пётр пылов
Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа...
Aноним
Тема
data science
django
андрейпротодьяконов
пётр пылов
рython
роман майтак
Монография посвящена разработке и аналитике прикладных моделей машинного обучения, которые могут быть использованы в качестве основы для прогнозирования и превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы человека. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть...
Robot
Тема
ai-системы
андрейпротодьяконов
монографии
роман майтак
сердечно-сосудистая система
Представлена разработка и аналитика прикладных моделей машинного обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно специалистам прикладной сферы анализа данных.
Aноним
Тема
андрейпротодьяконов
анна дягилева
асимптотический анализ поведения
пётр пылов
прикладные модели машинного обучения
Аннтотация:
Показана разработка и аналитика прикладных моделей глубокого обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Изучение математических архитектур моделей глубокого обучения позволит не только разрабатывать, но и внедрять разработанные решения...
Нафаня
Тема
андрейпротодьяконов
анна дягилева
математические и программные методы
пётр пылов
построения моделей глубокого обучения
Описание книги:
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов...
Кожемяка
Тема
алгоритмы data science
андрейпротодьяконов
владимир садовников
их практическая реализация на python
пётр пылов