валерий бабушкин

Ваши результаты после курса: научитесь проектировать и внедрять ML-системы, устойчивые к нагрузке и ошибкам. Для кого этот курс: ML-инженеры. Систематизируешь опыт, научишься проектировать ML-решения под реальные нагрузки и повысишь свой инженерный уровень Тимлиды и руководители команд...

Проектирование и развертывание системы машинного обучения — это сложный многоэтапный процесс, требующий разнообразных компетенций и участия специалистов разных ролей. Независимо от того, интегрируете ли вы ML в существующий проект или проектируете ML-систему с нуля, вам необходимо...

Язык английский. От основ ERC721 до вашей собственной коллекции PFP. Мы разберём стандарты ERC721 и ERC1155 со всеми их особенностями, рассмотрим лучшие практики в области проектирования метаданных и хранения данных, а также узнаем, как оптимизировать работу для OpenSea. Мы также рассмотрим...

Язык английский. От основ Solidity до повторного входа. Станьте элитой, обеспечивающей безопасность протоколов и общую заблокированную стоимость в миллионы долларов (TVL). Научитесь переводить смарт-контракты в «красную зону» и писать сотни автоматизированных тестов на Hardhat. К концу учебного...

Язык английский. Научитесь настраивать, запускать и администрировать децентрализованные автономные организации на блокчейне: выпускать токены, пополнять казну, распределять роли, привлекать участников и сотрудничать с другими ДАО — от мультиподписи до управления в сети. Вы будете учиться...

Язык английский. Буткэмп От Reddit-дегена до гуру Dune DeFi — это не только четырёхзначная годовая процентная доходность, стейкинг, фарминг, мошеннические схемы и Xs на бычьем рынке. Мы научимся упаковывать ончейн-данные в информационные панели Dune и анализировать токеномику с помощью...

Научитесь создавать надежные и эффективные ML-системы и поддерживать их стабильную работу Зачем изучать проектирование ML-систем? Машинное обучение — это больше, чем просто модели. Чтобы алгоритмы работали в реальном мире, нужна система, которая масштабируется, обновляется и приносит пользу...

[karpov.courses] [Валерий Бабушкин, Богдан Печёнкин] СИМУЛЯТОР ML-ИНЖЕНЕРА == ЛУЧШЕЕ МЕСТО ДЛЯ ПРАКТИКИ Решайте реальные задачи бизнеса и разрабатывайте проекты под руководством ведущих ML-специалистов. Выйдите на новый уровень курьеры ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: НАЧИНАЮЩИЕ ML-ИНЖЕНЕРЫ Хотите...

ПРОГРАММА > СЕГОДНЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ВСТРЕЧАЮТСЯ ВО МНОГИХ ПРИЛОЖЕНИЯХ, ГДЕ ЕСТЬ ПОИСК И ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ. Мы разберёмся, как построить свою рекомендательную систему, используя все возможные знания о пользователях и объектах рекомендации. На практике научимся использовать алгоритмы...

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте нашу инфраструктуру: — Работа на выделенном сервере —...

Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...

Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...

Базовая версия ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС: 1. Продакт-менеджер - Работаете над развитием продукта и хотите научиться принимать решения на основе data-driven подхода. 2. Аналитик - Занимаетесь анализом бизнес-метрик и хотите на практике разобраться во всех тонкостях A/B-тестирования. Подойдёт всем, кто...

Хардкорный Machine Learning. Часть 2 [karpov.courses] КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте...

Хардкорный Machine Learning. Часть 1 [karpov.courses] КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ: Решайте реальные задачи: — Решаем сложные ML-задачи — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы Используйте...

Расскажем всё о проведении экспериментов в компаниях. На симуляторе вы отработаете на практике сложные и нестандартные ситуации, чтобы избежать ошибок в реальной работе. В бизнесе ежедневно принимаются сотни решений. Часто сложно понять, какое решение будет оптимальным, но цена ошибки при этом...

Работа над реальными задачами под руководством ведущих ML-специалистов. На симуляторе вы получите доступ к инфраструктуре и задачам разного уровня, которые подготовили ML-инженеры с опытом работы в ритейле, e-commerce и BigTech-компаниях. Здесь вас ждёт практика на задачах, максимально...

Расширяем круг компетенций или готовимся к интервью в BigTech. Для кого этот курс: 1. Системный администратор 2. Разработчик 3. Аналитик 4. Архитектор 5. Продакт и проджект менеджер 6. Инженер Модуль 1 - Сбор требований и оценка нагрузки Начнём проектирование системы с выбора ограниченного...

Для кого эта программа:ml-разработчиквы уже имеет опыт работы в областях связанных с машинным обучением и хотите понять, как решать специфические задачи. Тимлидпрограмма поможет вам понять, как лучше создать сервис, который сможет решать сложные бизнес-задачи с использованием машинного обучения...